В далёком 2016 году, когда слово «нейросеть» ещё не висело на каждом втором билборде, а «искусственный интеллект» звучал как что-то из фильмов про Терминатора, на небосклоне стартапов взошла звезда Builder.ai. Они обещали невозможное: любой, даже дрессированный хомячок, сможет создавать приложения при помощи их ИИ-платформы и волшебной цифровой ассистентки по имени «Наташа». Инвесторы, включая даже таких мастодонтов как Microsoft и правительство Катара, выстроились в очередь, выбрасывая в топку инноваций миллиарды долларов. «Наташа», судя по всему, работала без перебоев, генерируя сотни миллионов прибыли. Казалось бы, вот она, новая эра!
Но, как это часто бывает, за каждым гениальным стартапом скрывается не менее гениальная (или, по крайней мере, очень хитрая) идея. Идея Builder.ai оказалась до гениальности проста: вместо того чтобы мучиться с алгоритмами, нейросетями и прочими скучными вещами, они просто наняли... людей. Много людей. Очень много людей. В основном, конечно, из Индии. И эти люди, вооружённые клавиатурами, кофе и безграничным терпением, изо всех сил имитировали работу таинственной «Наташи».
Представьте себе эту картину: где-то в Бангалоре, в прокуренных офисах, сотни индусов сидят и, потирая глаза, пишут код для очередного «гениального» приложения, которое «Наташа» только что «сгенерировала» по запросу какого-нибудь стартапера, мечтающего о единорогах и капитализации в триллион долларов. «Мне нужно приложение, которое будет находить ближайшую пиццерию, но только если там есть безглютеновая пицца для моей чихуахуа!», – диктовал запрос ничего не подозревающий клиент, а на другом конце света условный Рави или Анил закатывал глаза и начинал вбивать строчки кода.
В 2019 году Wall Street Journal, эти неугомонные детективы мира финансов, всё-таки вывели «Наташу» на чистую воду. Выяснилось, что «искусственный интеллект» был настолько искусственным, что состоял из живых индийских инженеров. Шум был, но странный. Инвесторы, почесав затылки, решили, что это, видимо, какая-то новая форма «аутсорсингового ИИ», и продолжили вливать деньги. Microsoft даже интегрировала их платформу в свои облачные решения, видимо, решив: «Ну, если индусы так хорошо притворяются ИИ, то почему бы и нет?».
Но всему хорошему приходит конец, особенно когда «хорошее» строится на песке и завышенных цифрах. Штат сотрудников разросся до космических размеров, рынки расширялись с бешеной скоростью, и имитировать «Наташу» становилось всё труднее. Последний гвоздь в крышку гроба Builder.ai вбило банальное финансовое мошенничество: оказалось, что доходы компании были такими же реальными, как и интеллект «Наташи». Бизнес-модель, основанная на «отмывании ИИ», рухнула, погребя под обломками миллиарды долларов и надежды наивных стартаперов.
Итог был предсказуем и печален: сотрудники уволены, продукты сняты с производства. Клиенты, среди которых было множество небольших компаний и стартапов, остались у разбитого корыта, пытаясь восстановить свои приложения, созданные «ИИ», который на самом деле был группой усталых, но предприимчивых индийских программистов. Этот эпический провал стал ярким напоминанием о том, что не всё то ИИ, что блестит (и за что дают миллиарды).
А тем временем, пока одни разорялись на «Наташе», другие, видимо, нашли более перспективные области для инвестиций. Говорят, какая-то компания привлекла $4 млн на умную насадку для унитаза, которая анализирует содержимое после каждого визита. Видимо, её «ИИ» действительно работает. Или, быть может, это просто очень умный индийский сантехник? Кто знает, кто знает... Главное, чтобы не появилась «Наташа» для унитазов!
